Neuronas humanas reemplazan a los chips en un nuevo centro de datos biológico

La idea de utilizar células vivas para realizar tareas de computación dio un nuevo paso con la presentación de un prototipo de centro de datos biológico que utiliza neuronas humanas vivas. El proyecto fue presentado el 17 de agosto en Singapur por la Universidad Nacional de Singapur, DayOne y la startup australiana Cortical Labs, con el objetivo de explorar una alternativa a los sistemas tradicionales basados en chips de silicio.

El sistema está construido alrededor de 20 unidades de computación biológica CL1, desarrolladas por Cortical Labs y reunidas en un mismo bastidor. Cada unidad contiene neuronas derivadas de células madre humanas cultivadas sobre una matriz de microelectrodos, que permite estimularlas y registrar su actividad en tiempo real. La tecnología se basa en investigaciones anteriores de la compañía, incluida una demostración de 2022 en la que neuronas humanas y de ratón aprendieron a jugar Pong mediante señales eléctricas.

Uno de los principales objetivos es estudiar si las redes neuronales biológicas pueden ofrecer una mayor eficiencia energética frente a determinadas tecnologías de computación convencionales. El cerebro humano utiliza cantidades relativamente pequeñas de energía para procesar información, por lo que los investigadores buscan aprovechar algunas de sus características para desarrollar sistemas capaces de aprender y adaptarse. Entre los posibles usos mencionados están la robótica, la ciberseguridad y la detección de fraude.

Sin embargo, el proyecto todavía se encuentra en una etapa de investigación y desarrollo y está lejos de reemplazar a los grandes centros de datos convencionales. Las neuronas necesitan condiciones específicas para mantenerse vivas, además de nutrientes, temperatura controlada y esterilidad, mientras que su vida útil también es limitada. El prototipo representa un avance importante en la computación biológica, pero todavía será necesario superar numerosos desafíos antes de que esta tecnología pueda utilizarse a escala industrial.